制造执行系统(MES)位于上层的企业生产计划管理系统与底层的工业控制之间，是面向车间层的管理信息系统。目标是实现生产过程及其相关的人、物料、设备和在制品的集成，并对车间生产过程进行监控。但是，迄今为止的大部分MES系统都缺乏同其它应用系统之间的信息交互，使得MES无法实现制造过程与生产计划、物料流动、质量控制、工艺等的全面集成。因此本文提出集成化MES方案(与ERP系统集成的车间作业计划与调度系统)，以解决MES与企业其它应用系统之间的集成问题，其主要内容是提供一种车间作业计划与调度问题的解决方案，并能把车间的实时加工信息反馈到上层计划中 论文首先介绍了课题的研究背景、来源和目的。接着分析了传统MES系统的弊端以及企业对MES系统的需求，并提出了集成化MES的解决方案，建立了相应的集成体系结构。 在车间生产作业计划中，本文针对典型中小型、离散型机械加工企业对ERP系统的要求，研究基于启发式规则的遗传混合算法在车间作业计划与调度中的应用。综合利用启发式算法和遗传算法的优点，混合成启发式遗传算法，以提高优化质量。 在车间作业计划与调度系统与ERP系统的集成中，最重要的问题是BOM表(物料清单)的集成。本文分析研究了两种系统中BOM表的相同点与不同之处及集成方法。建立了ERP系统与车间作业计划与调度系统之间的信息集成框架，即系统在统一资源能力约束集上生产计划的三层集成模式，提出了集成的具体模型，并对其原理进行了详细的讨论。 最后，对全文进行了总结，并指出了MES系统的进一步研究与发展目标。