【摘 要】
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分析区域内粮食生产空间布局变化,提高农业资源利用效率,在拥有有限耕地的情况下,增强粮食生产能力。从空间角度研究云南省主要粮食作物在各区域的产量状况,明晰云南省四类主要粮食作物产量的空间分布状况、当前布局存在短板的区域以及影响粮食生产空间聚集的因素,可以有的放矢提高农业资源利用效率。论文遵循“理论梳理——基本分布——变化特征——影响因素——差异性分析——结论与建议”的研究思路。首先,根据生产布局理论
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分析区域内粮食生产空间布局变化,提高农业资源利用效率,在拥有有限耕地的情况下,增强粮食生产能力。从空间角度研究云南省主要粮食作物在各区域的产量状况,明晰云南省四类主要粮食作物产量的空间分布状况、当前布局存在短板的区域以及影响粮食生产空间聚集的因素,可以有的放矢提高农业资源利用效率。论文遵循“理论梳理——基本分布——变化特征——影响因素——差异性分析——结论与建议”的研究思路。首先,根据生产布局理论、比较优势理论、新空间经济学理论、区域规划理论对研究内容进行分析梳理,采用空间计量实证分析方法进行数据分析。以县域为研究单元,分析2000年至2020年云南省粮食产量分布变化趋势,选取五个时间节点对粮食、稻谷、玉米、薯类、小麦产量布局进行描述,掌握研究时间段内四类粮食作物的空间布局。运用全局自相关检验,分析各相邻区域粮食生产是否存在关联性,经过检验发现,四类主要粮食作物的生产在各县域之间存在正向关联,相邻区域四类粮食作物的生产有相互促进的影响。局部莫兰指数研究四类主要粮食作物的空间分布区域聚集类型,粮食整体空间分布高产聚集区范围扩大,水稻和小麦生产空间分布的高产聚集区范围扩大,玉米高产聚集区分布小幅减少,薯类高产聚集区分布稳定。采用SDM模型进行空间计量分析发现:影响水稻生产空间集聚的主要驱动因素有耕地播种面积、农村用电量、有效灌溉面积;影响玉米生产空间聚集的主要驱动因素有耕地播种面积,旱涝保收面积、农药、化肥的使用量;影响薯类生产空间聚集的主要驱动因素有耕地播种面积、人均地区生产总值、农药使用量、旱涝保收面积;影响小麦生产空间聚集的主要驱动因素有播种面积、有效灌溉面积、旱涝保收面积。同时,依据四类粮食作物生产空间布局的状态以及聚集类型,找出重点发展的短板区,主要表现为:水稻和玉米生产需要进一步提升的县域数量较多,薯类生产和小麦生产需要优化提升的县域数量较少。建议从突破耕地区域思维定式、打造区域特色粮食产业经济带、完善区域粮食生产设施、设定区域粮食功能区分布四个方面提出相关建议,做好粮食安全保障。
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