开采地面沉陷预测的模糊神经网络方法研究

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该文就开采地面沉陷预测的模糊神经网络方法及其应用展开了如下研究:(1)研究了岩体的力学参数和开采的几何参数对开采地面沉陷的影响,确定了有重要影响的岩体力学参数和采场几何参数.(2)将模糊数学与神经网络相结合,建立了模糊神经网络方法,探讨了网络训练参数和隐含层神经员数对网络收敛性能的影响.(3)对开采地面沉陷预测的模糊神经网络方法和神经网络方法比较研究,前者的精度比后者的精度提高5~15﹪.同时其收敛速度大大提高.(4)应用开采地面沉陷预测的模糊神经网络方法对湖南水口山矿务局铅锌矿崖公塘采区的开采地面沉陷进行了预测,为该矿区采空区的处理及周围居民的搬迁提供了科学依据.
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