高速铁路作为一种新兴的运输方式,在生活节奏日益加快的今天,凭借着其快速、清洁、高效、舒适、便捷的特性,已经被越来越多的出行者所接受。高速铁路进入客运运输市场后,所带来的客运市场架构变化也是显而易见的,但是铁路企业一直作为我国最主要的运输方式,其承担的社会责任也不容忽视。本文正是在这样的研究背景下,认为价格因素是决定某种运输方式市场化竞争的核心手段,也是服务于社会的最主要方式。针对我国高速铁路,合理的客运定价策略实施是保持我国高速铁路和谐发展的关键之所在,积极研究我国高速铁路的客运定价策略,从理论和实践上讨论客运定价的过程,有着十分重要的意义。本文以铁路企业客运定价市场化为前提,通过分析不同运输距离内高铁的主要竞争运输方式,建立基于出行时间的高速铁路客运定价折扣策略模型,并通过合理的算法求出不同时段下的高速铁路最优价格,为解决我国高铁面临的灵活定价问题提供了一种新的思路。首先,从高速铁路运输价格的定义为出发点,分析高速铁路客运价格的组成及其影响因素,并通过与国外主要高铁国家的定价策略相比较,借鉴他国的成功经验为我国高速铁路的定价策略提供一个可行的优化方向,提出基于出行时间的高速铁路客运定价折扣策略。然后,在对于客票价格与客流量和运输企业收益关系以及高速铁路出行者的出行行为研究的基础上。兼顾运输企业利益和出行者的利益,提出了以运输企业利益最大化为上层规划,最常用的广义出行费用函数为下层规划的双层规划模型来表示运输企业利益和出行者利益的相互平衡关系。根据客流均衡理论的研究和高速铁路折扣优化策略的新思路,将高速铁路的定价分为两个相关联阶段考虑,第一阶段为市场竞争,第二阶段为以价格为导向按时段进行客流分配。在第二阶段的客流分配中引入了硬性客流这一因素,即不服从以价格为导向的分配原则,使模型更实际化。以郑州到广州的高速铁路为实例,结合郑州到广州高速铁路的实际情况。上层规划用改进的粒子群算法求解,下层规划通过增加虚拟路径的网络图变化法用Frank-Wolfe算法求解,上下层反复迭代的逐步逼近最优解的双层迭代算法求解两个阶段的模型。最终求得郑州到广州高速铁路高峰期和非高峰期两个时段的最优票价。最后对我国高速铁路客运定价策略提出一些合理性的建议。