【摘 要】
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流动对于科学家合著关系的影响,体现在两个维度:一是合著的广度,即科学家合作范围,包括合作的作者数量、合作的机构数量和合作的国家数量;二是合著的深度,即科学家合作的稳定性,与同一组作者进行多次合著的关系视为有深度的合作关系。本研究的数据来源于Open Researcher and Contributor ID和Web of Science,样本选取的是ORCID中在美国有教职经历的科学家,经过WOS
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流动对于科学家合著关系的影响,体现在两个维度:一是合著的广度,即科学家合作范围,包括合作的作者数量、合作的机构数量和合作的国家数量;二是合著的深度,即科学家合作的稳定性,与同一组作者进行多次合著的关系视为有深度的合作关系。本研究的数据来源于Open Researcher and Contributor ID和Web of Science,样本选取的是ORCID中在美国有教职经历的科学家,经过WOS数据匹配后,共8640人,其中只有国内流动经历的有4542人,有国际流动经历的有4098人。研究发现:(1)在验证流动是否提升科学家的合作范围时,本研究分别用了两套指标进行验证,一是绝对值指标,即科学家每段工作经历的合著作者数量、合著机构数量和合著国家数量。二是相对值指标,即在绝对值指标的基础上,排除了发文量和工作时长的因素对合作范围的影响。当科学家的流动次数增加时,合作范围的绝对值也在增加。但是,当使用相对值指标时,无论是国内流动,还是国际流动,流动均不能提升科学家的合作范围。(2)科学家的流动对于合作稳定性的影响,体现在当科学家国际流动后,科学家的合作稳定性有所上升。合作稳定性在本研究中是指,随着科学家流动,合著关系中固定作者的比例。在控制了一系列变量后,回归结果显示,当科学家流动的国家数量越多,流动后的合作稳定性也越高。本研究的创新点有两处:(1)通过合作广度和合作深度两个维度,分别设计了合作范围和合作稳定度两个指标来测度合著关系的变迁;(2)建立了科学家流动过程中合著关系的影响因素的分析框架。这套分析框架包含了样本选取、数据处理到分析方法的整个流程。不足之处在于:(1)ORCID和WOS的数据匹配率为76.7%,一定程度上影响了结果的精确性;(2)ORCID用户偏年轻化,导致获取的数据流动频次较低;(3)流动后研究兴趣的变化对合著关系带来的影响没有被考虑在内。
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