工程项目进度管理是工程项目管理的重要组成之一,对项目成败起着重要影响作用。但随着项目利益各方需求日益增多,项目内外环境都变得更为复杂,这极大地增大了项目进度管控的难度,传统进度管理方法逐渐无法满足项目管理的要求与目标。关键链项目管理是传统进度管理的进一步发展,其提供了一种更为科学和细致的项目进度管理方法以满足项目管理的要求与目标。本研究针对现有关键链项目管理研究中存在的不足和在项目实际执行中的局限性,借鉴资源约束项目调度问题中串行调度算法寻找关键链,利用遗传算法进行进度计划寻优,最后依据进度计划构建关键链进度控制流程。论文研究主要工作如下:首先,针对现有关键链识别方法研究,构建基于遗传算法的进度优化模型。在遗传算法的解码操作中植入缓冲计算,并在选择操作中将关键活动工期总和与项目缓冲相加作为项目总工期,将自由松弛时差作为衡量进度计划抗破坏性的指标,以工期最短和进度计划抗破坏性最强为适应度函数来选择优秀个体;交叉操作中使用缺集和余集概念来弥补单点交叉生成大量不可行个体的缺点。最终运用面向对象的编程技术,在Py Charm平台实现该算法。其次,在此基础上,对以往缓冲监控模型进行详细整理论述,分析总结以往缓冲监控模型的优缺点,阐明监控模型需要应对的实际问题,从而对分阶段缓冲监控模型触发点设置进行改进。本研究利用斐波那契数列特有规律来改进缓冲监控触发点的设置,缩短缓冲监控黄色区域,敦促管理者尽快完成纠偏计划,提前发出警报,进而提前执行纠偏计划。最后,通过选取陇南市某中学职工1#住宅楼建设项目进度管理案例作为研究对象,采用本文所建立的关键链项目进度管理模型进行实例验证。结果表明,关键链技术比传统项目进度管理方法更能提高资源使用效率,在不增加项目风险的同时缩短了项目工期。本文从理论分析和案例模型验证两方面对文中构建的关键链进度管理模型进行论述,着重研究了关键链识别与进度优化遗传算法实现过程中存在的一些具体细节问题,并对缓冲监控中触发点设置进行了优化设计。相较于传统进度管理方法,本文模型可以较好地应对项目执行过程中发生的不确定性事件,能够指导项目顺利实施,对于关键链项目管理方法在项目中的落地实现,具有积极的参考价值和应用价值。