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电力负荷预测水平己成为衡量电力系统运行管理现代化的标志之一,电力系统的正确调度、规划和运行都离不开电力负荷预测,准确的负荷预测不仅对电力系统的安全、可靠、经济运行起着重要作用,同时也是潜在节约能源的方法。尤其是准确的短期负荷预测更具有重要的意义。负荷预测的影响因素较多,不只由负荷本身的历史数据决定,还要受众多非负荷因素的影响。本文分析了电力系统负荷预测的意义和方法,介绍了电力短期负荷预测的特点及研究现状。阐述了人工神经网络和模糊理论的相关概念和原理,分析了它们各自的优缺点以及它们之间的互补