机器视觉技术是近年来发展和完善起来的现代科学技术,基于机器视觉的产品检验技术具有非接触,高效率,高精度,高可靠性,成本低等优点,在各种产品生产领域正日益获得广泛的应用。灯头是电光源产品的主要部件之一,其质量的好坏对电光源产品的质量起着至关重要的作用,传统的灯头产品质量检验是采用人工检验的方式,由于灯头产品产量巨大,检验工作简单重复耗时,占用了大量的人工劳动力,增加了生产成本。落后的人工检验方式已不能符合当今的高速度、高精度、高可靠性、低成本的产品检测要求,有必要结合新技术开发研究新的实时、高效的灯头产品质量检验系统。本文详细研究并设计实现了一种基于机器视觉技术的灯头产品质量在线检测系统。根据灯头产品生产中存在的六种主要质量缺陷,论文提出了灯头产品质量在线视觉检验系统的结构及其工作流程;设计了系统的机械结构和电气控制系统;提出了运用图像特征提取和模式识别技术识别出缺陷灯头的方法;详细分析了系统设计中采用的各重要图像处理算法;根据灯头产品的特点设计实现了高效的灯头各特征提取算法。实际应用表明本系统简单实用,能准确高效地识别出目前灯头产品中存在的六种主要质量缺陷,并能实时的对缺陷产品进行分类剔除,完全取代了传统的人工目检方式,取得了很好的社会经济效益。