【摘 要】
：
本文主要研究电力系统短期负荷预测的原理、负荷数据的混沌特性分析，提出了单变量时间序列短期负荷预测模型及预测方法、多变量短期负荷预测模型及方法，最后给出了组合预测方法。电力系统是一个表现出一定混沌行为的非线性系统，在实际中通过对电力负荷时间序列的混沌分析，发现负荷时间序列不是随机的，而是具有混沌行为的，它使我们对负荷序列的复杂性有了新的更加深刻的认识，并可应用混沌理论对电力负荷进行短期的电力预测。本
论文部分内容阅读
本文主要研究电力系统短期负荷预测的原理、负荷数据的混沌特性分析，提出了单变量时间序列短期负荷预测模型及预测方法、多变量短期负荷预测模型及方法，最后给出了组合预测方法。电力系统是一个表现出一定混沌行为的非线性系统，在实际中通过对电力负荷时间序列的混沌分析，发现负荷时间序列不是随机的，而是具有混沌行为的，它使我们对负荷序列的复杂性有了新的更加深刻的认识，并可应用混沌理论对电力负荷进行短期的电力预测。本篇论文为了挖掘负荷数据的变化规律和提高电力负荷预测的精确度，提出了以混沌时间序列的相
其他文献
数字电子技术的发展带来了电子设备的广泛应用,导致其对供电电源的要求越来越高。开关电源克服了线性电源效率低、体积大的缺点,得到广泛的应用。开关电源的主电路拓扑已经较为稳定和成熟,但新的控制策略与控制电路仍是重点研究领域。为了改善系统的控制效果,简化控制策略,本文将基于MPC的移相全桥ZVS电路作为研究对象,对模型预测控制在移相全桥电路中的应用进行了研究。本文首先介绍了开关电源的分类,对各类开关电源的
光纤光栅传感网络因其具有线性传感、波长编码、抗电磁干扰、耐腐蚀、高绝缘性、测量范围宽、便于复用组网等优点，成为当今传感领域最有价值的技术之一。光纤光栅传感网络的主
人体动作识别广泛应用于视频检索、视频监控和人机交互等多个方面。近年来，随着视觉认知理论的发展，基于时空数据的流形表征与建模识别人体动作受到了越来越多的研究者关注。然
随着国民经济的发展，人们对生活品质的要求越来越高。制冷系统是提升人们生活品质的重要设备之一，成为了人们家居必备产品。冰箱和冷柜提供的冷藏和冷冻方式，保证了食品新鲜，空调
我国是一个产煤大国，煤炭约占一次能源结构的70％左右，这样的能源结构决定了我国电力工业在今后很长的一段时间内，仍以燃煤为主的火力发电为核心。近年来，在煤价急剧上涨和排放污染指标受到严格限制的背景下，电厂作为能源消耗大户,尤其是在国民经济迅速发展对电力需求急剧增加情形下，提高电站锅炉的燃烧效率、减少污染物的排放已经成为燃烧优化的追求目标，电站锅炉燃烧工况特征提取和分析是锅炉燃烧优化的基础条件，对保障
随着我国对节能减排的日益重视以及电力市场竞争形势的加剧，各发电企业迫切需要提高电站锅炉燃烧系统的经济性，以提高自身的竞争力，并达到节能减排的要求。基于上述背景，本文将建
在电力体制改革的新形势下,电价竞争机制介入电力市场,市场参与和系统运营人员对短期负荷预测越来越看重。快速准确的负荷预测有利于进行适当的计划电力交易、制定适当的操作计划和投标策略。随着新理论和新技术的发展,对负荷预测新方法的研究仍在不断地深入进行。支持向量机是一种数据预测的常用方法,与其它方法相比,表现出了较好的性能,能较好的实现结构风险最小化思想,可应用于模式识别和处理回归问题等诸多领域。论文利用
随着科技进步与社会的发展，人们对能源的需求越来越大，能源消耗枯竭成了当今社会不可逃避的很现实的问题。风力发电这一潜力巨大的可再生能源是人类解决能源枯竭问题的有效途径之一，其也日益受到当今世界各国能源开发部门的重视。风电产业也在人类的探索实践中茁壮成长，但风能也有其不足的一面：风能的不确定性和不稳定性，这就造成了人类对风电利用的谨慎与束缚。将风电场接入电网自动发电控制系统（AGC），提高风电场对风能
稳健的着陆地标获取是无人机着陆过程中关键性的步骤,本文提出了一种基于交替方向乘子法(Alternating Directional Multiplier Method, ADMM)的稳健性椭圆拟合算法来获取无人
在智能视频监控研究中,全景摄像机有水平方向360°的视场范围,能够满足单点监控实现大范围全景的视角需要,在智能机器人导航和虚拟现实等领域有着巨大的应用前景;多视觉传感