随着网络数据流追踪技术的发展,网络主动流水印技术得到广泛关注。在基于包时间的流水印方案中,网络中数据包的丢失、分裂和抖动将分别造成检测端水印信息比特的删节、插入和替代错误。与传统加性噪声引起的替代错误不同,此类错误会造成灾害性的错误传播,无法用传统的纠错编码方案纠正。为纠正由网络干扰造成的接收水印序列中的插入、删节和替代错误,本文综述了一种可处理丢包和包插入的基于前后向算法的流水印方案。该方案采用量化索引调制将水印信息嵌至数据包的包间间隔,实现水印序列的隐蔽性。同时,该流水印方案增加了一层纠错码,具体为,在发送端水印序列与收发端均已知的秘钥序列相叠加,在接收端前后向译码算法推断插入、删节和替代错误发生的位置,提高水印序列的检测率。进一步,针对基于前后向译码算法的流水印方案应用于多流追踪时性能较差的问题,本文设计了两种用于多流追踪的流水印方案,分别为基于符号级重复码和基于比特级重复码的两种流水印方案。基于比特级重复码的流水印方案将标志序列看作二进制序列,符号级流水印方案将整个标志序列看作一个完整的多进制符号。仿真结果表明,所提出的方案在保证水印序列具有较强隐蔽性的同时实现了良好的多流追踪性能及极低的误报率。