近年来,因局部浓雾导致的重大交通事故时常发生,人民生命财产遭受严重损失。相对湿度是引起浓雾的关键要素之一,提升相对湿度测量准确性,对实测湿度数据进行修正预处理,保证实测湿度过程的可靠性有助于提升浓雾预报的准确性。自主设计了环形多孔上电极取代普遍使用的栅条形多孔上电极,模拟研究数据表明,采用环形上电极的数据回滞为2.1%RH,小于栅条形的3.2%RH;环形上电极的数据线性度约为3.8%,远优于栅条形的线性度5.6%;栅条形多孔上电极从低湿到高湿的状态需要3.5s,而环形只需2.6s;从高湿恢复到低湿环形上电极所需时间是2.8s,栅条形需要3.7s。所以自主设计的上电极的测量精确度要高于传统上电极,这为浓雾监测预警系统提供了更加精确的实测湿度数据.实测所得的湿度数据通常会存在偏离正常值的湿度数据,从而影响浓雾预报的准确性,为了对初始湿度数据进行有效的修正,采用卡尔曼滤波对湿度数据进行预处理,实验结果显示,未经过卡尔曼滤波过滤后预测所得湿度值与实测值的相关系数是0.907,相对湿度误差在1.032～2.117个百分点之间,经过卡尔曼滤波过滤后预测所得湿度值与实测值的相关系数是0.931,相对湿度误差在0.825～1.011个百分点之间。经过卡尔曼滤波修正后的数据的预测值与实测值趋势基本重合,相关系数比未修正前的相关系数更高,因此对湿度数据进行滤波处理有利于提升湿度预报准确度。在野外监测湿度数据时,由于恶劣天气产生的外力作用,检查发现栅条形上电极经常发生微断裂,导致湿度数据出现不稳定的情况,利用ANSYS对自主设计的环形多孔上电极进行模拟受力分析,实验表明优化后的环形多孔上电极具有更加可靠的受力响应、更小的形变值、更优越的等效弹性形变值以及更低的等效应力值,因此,优化后的环形多孔上电极在野外测湿环境中具有更高的可靠性。实践是检验成果的最有效的方式,通过交通气象浓雾预警系统平台来验证研究内容的实用性,数据表明,本文所研究相关技术成果有效提升了湿度数据的业务可用性,有效降低了浓雾预警平台湿度数据的缺测率,同时大幅提高了平台数据的到报率和业务可用性。