食品企业诚信评价工作作为食品企业诚信管理体系的一个重要组成部分，具有重要的研究意义。因为单一的综合评价方法有自身上的一些缺陷，而食品企业的诚信评价又比较复杂且要求较高，所以单一的综合评价法无法胜任食品企业的诚信评价工作。鉴于这种情况，本文提出了基于层次分析的模糊综合评价法和基于层次分析的神经网络评价法两种组合评价法，并将其应用到食品工业企业诚信评价的实例分析中。通过结果比较发现，两种组合评价法在一定程度上弥补了单一评价法所带来的缺陷，更适用于评价食品工业企业的诚信状况。　　论文的主要内容如下:　　第一部分给出了论文的研究背景、研究意义、国内外研究现状;　　第二部分简单介绍了食品企业诚信以及综合评价方法两方面的基础知识;　　第三部分针对食品企业诚信的评价问题，建立了基于层次分析的模糊综合评价模型，并将其应用到食品企业诚信评价的实例分析中，得出了基于层次分析的模糊综合评价法比单独运用层次分析法或者模糊综合评价法更适合用来对食品企业诚信状况进行评价，且评价结果更可靠、更准确的结论。　　为了更客观确切的对食品企业诚信状况进行评价，在第四部分，建立了基于层次分析法的BP神经网络评价模型，并利用这种模型进行食品企业诚信评价实例分析，然后对结果进行了比较，得出基于层次分析法的BP神经网络综合评价法比其他几种评价方法准确率更高、效率更好的结论。　　最后，对本论文所做的工作进行了总结并对文章的不足之处和有待于进一步研究的地方进行了说明。