基于深度学习的肺部图像分类研究

来源 :吉林大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：freezinghk

【摘要】

：

肺癌是当今中国乃至全世界最常见的恶性肿瘤之一,并且是位居首位的癌症死亡原因,随着城市化、工业化进程的不断推进,空气污染问题愈发严重,又由于居民吸烟率的居高不下,肺癌的发病率呈现持续上升趋势,因此,降低肺癌的发病率和死亡率是当前我国乃至全世界需要迫切解决的一大问题。肺癌的最佳治疗时期是早期,然而肺癌早期往往没有任何临床症状,很难被发现,现阶段,通过低剂量螺旋CT对45岁以上人群进行肺部图像采集留样,

【作者】

：

薛潺涓

【出处】

：

吉林大学

【发表日期】

：

2019年12期

【关键词】

：

肺部图像分类深度学习计算机辅助诊断医学图像处理双路径网络

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