随着分布式虚拟环境在军事及民用领域的应用越来越广泛，其对可扩展性和真实性的要求越来越高。因此，在分布式虚拟环境中，对预测技术和碰撞检测技术的研究也越来越受到重视。 预测技术的主要思想是：根据仿真实体前一个(若干个)时刻的位置信息，在本地计算其下一个时刻的位置，据此进行渲染，在预测位置偏离实际位置超过一定限度的时候及时更正。其实质是：以一定的准确性为代价，换取宝贵的网络带宽，以辅助实现大规模分布式虚拟环境的可扩展性。随着分布式虚拟环境底层体系结构和通讯结构的发展，现有的面向客户/服务器体系结构的位置预测技术以不能满足需求。因此，研究适应新体系结构的预测算法，尤显迫切。AIMNET将兴趣管理、主动路由、发布－定购相结合，构建了一种新的分布式虚拟环境体系结构。 碰撞检测是实现虚拟环境中运动物体真实性的必要技术。碰撞检测分为两类，一类是检测两个物体间的精确碰撞，另一类是整个场景中多个物体间的碰撞检测。后一类的目的是为了减少精确碰撞检测的次数，提高碰撞检测的速度。目前，多个物体间的碰撞检测以集中模式为主。在分布式虚拟环境中，以往的多个物体间的碰撞检测技术不能满足需求，它们因需要大量的全局信息而无法高效的执行。 本文主要做了以下工作：(1)研究现有的位置预测技术，分析各种算法的优点与不足，为下一步工作提供背景知识； (2)为适应AIMNET系统的体系结构和通讯结构，借鉴多层阈值位置预测思想，提出了最小阈值适应性位置预测算法。 (3)研究现有的碰撞检测技术，比较各种精确检测和粗略检测算法，分析算法复杂度。 (4)在分布式的虚拟环境中，给出面向对象的碰撞检测算法。 基于上述思想，本文在校园网内进行了试验，试验结果表明最小阈值适应性位置预测算法行之有效。