明文式图像加密及分布式安全存储的研究

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进入多媒体时代后,人们开始通过网络来传递信息,存储数据以及共享数据。云平台提供了大量的云空间来存储例如文本,图像,声频以及视频等多媒体数据,旨在解决单个计算机计算能力有限和存储空间不足的问题。随着社交网络用户数的扩大,多媒体数据开始呈现出爆炸性的增长趋势。然而它们在被上传到服务器或在云端存储后,则会完全脱离发送端的保护。因此在并不可靠的云环境中存储数据时,如何确保隐私不被泄露成为一项挑战。此时,加密方法经常被使用以保证上传到云服务器的数据内容不被泄露。现有的加密方法往往是将原始图像加密成为无视觉意义的密文图像再传输,却更加容易引起攻击者的关注。并且传输带宽的成倍增加也给网络传输和存储带来了巨大的负担。另外,加密后的图像往往存储在云端的单个服务器上,一旦服务器遭受恶意攻击,数据可能会整体丢失。因此,为了提高发送端图像的安全性以及保护其隐私信息不被泄露,本文提出了明文式图像加密及分布式安全存储,研究的内容及创新点的细节描述如下:1、提出了基于无损压缩的明文式图像加密算法为了使得加密后的图像上传云端后呈现明文的状态,以减少被攻击的可能。本文提出了一种基于无损压缩的明文式图像加密算法。发送方通过所提出的加密方案将原始图像加密和压缩成为明文外观的载密图像,然后将载密图像上传到半诚实可信的云服务器。完全授权的接收端在下载载密图像后可以完整解密出原始图像。此外,即使载密图像在云服务器中受到攻击者的攻击,最终解密的图像仍然具有可读性。实验结果表明,该方案不仅具有完全可逆的特性,而且能够将大尺寸的原始图像隐藏到小尺寸的载体图像中,并且在视觉质量和抗攻击性能上优于其他方案。2、提出了基于加密图像的分布式安全存储算法为了解决单个服务器上存储的加密图像,在服务器受到恶意攻击后会被完全损毁的问题,以及鉴于隐私保护的考虑。本文提出了一种基于加密图像的分布式安全存储算法。首先发送端将原始图像进行加密,加密图像和隐私信息分别由,9)阈值秘密共享算法共享成n个份额。然后通过将隐私信息份额可逆地嵌入到加密图像份额中,获得载密图像份额。最后,它们被发送到多个服务器进行分布式存储。接收端在收集到不少于t个份额后,可以将原始图像和隐私信息进行合并和恢复,大大提高了原始图像存储的安全性,有效保护了发送端的隐私信息。实验结果表明,该方案在加密性能、嵌入容量和解密图像的视觉质量方面均优于其他方案。
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