基于BP神经网络的电力企业财务预警研究

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经过了几十年的发展,企业财务危机预警的研究己经成为了被国内外学者广泛关注的研究课题,不仅具有较高的学术价值,而且有着巨大的应用价值,可以成为企业管理者及其利益相关者进行决策的重要参考依据。本文通过对国内外公司财务危机预警相关文献的梳理,并且结合电力企业的自身特点,从财务危机的界定、财务危机警度的划分、研究样本的设计和搜集、变量的选取和优化以及构建模型的方法等方面提出了构建针对电力企业的财务危机预警模型的思路。通过解决上述几个方面的问题,本文最终建立了基于BP神经网络的电力企业财务预警模型,并应用此模型对“华银电力”的财务状况进行了预警分析。
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