以Internet为代表的IP网络由于其日新月异的发展速度正在逐渐成为人类社会的基础设施。然而伴随着因特网发展,随之而来的是其不断扩充的规模、日益增加的复杂性以及成倍增长的带宽。但是人们对它的认识还远远不够深入,网络测量在这样的情况下应运而生,它通过对网络流量的测量、建模、描述和控制,从而实现对网络行为的观察和评估,并试图达到特定的服务和性能上的目标要求。 论文首先介绍了网络测量领域的研究现状,接着介绍了网络性能测量相关内容,包括网络性能测量方法:主动测量和被动测量以及国际上有关网络测量基础设施的一些主要项目进展情况和国内的研究情况。 网络仿真是当前网络研究的重要手段和方法,文中介绍了目前最常使用的网络仿真工具NS-2并说明了NS-2的使用方法。 在对流量数据进行测量采集时,使用了数据包捕获技术,基于WinPcap采集共享以太网网段内的数据。由于高速网络技术的发展,对流量数据进行全分组测量开销较大,因此需要引入抽样采集的方法加以解决。本文在对传统的流量抽样方法进行分析讨论后,改进了一种自适应抽样测量方法。 网络流量特征分析和建模是网络技术研究的一个分支。由于网络拥塞控制和网络资源利用等关键技术都依赖于特定的流量特性,因而网络流量的特性分析和建模对网络结构设计和性能优化具有重要的理论和实际意义。近年来,研究发现,高速网络的业务越来越多的呈现出自相似性,这为我们研究新的业务模型开辟了新道路。在文中我们介绍了仿真自相似业务流的方法并用NS-2来产生了具有自相似性的业务流。