目前网络信息利用模式有许多根本性缺陷，网络完全按照用户指定的信息类型和信息源地址，搜索和提供用户所需要的信息，网络中海量的、随机的、并发的、分布的利用信息的行为，被看作是相互独立的、没有后效的行为。基于自组织的信息利用模式，能使网络动态自组织，给用户提供一个最佳的信源，过程对用户完全透明。自组织模式使信息利用行为不是孤立的无后效的。本文在广义细胞自动机模型的基础上，提出新的基于广义粒子模型(GPM)的信息自组织，每个粒子携带特定信息以一定概率在GPM阵列上自由移动，该概率与对象间的相似度有关。GPM将随机的信息利用行为转变为GPM阵列上粒子的自组织随机过程。由于量子理论的优越性，本文在广义粒子模型中引入量子特性，提出粒子聚合态与量子态的对应关系，量子系统演化和测量方式。本文提出的量子广义粒子模型中，利用了量子叠加性、并行性及纠缠性，大大提高了基于此模型的信息自组织速度。实验结果进一步证实了量子结合形态的优越性。