随着我国经济的发展,危险化学品运输量逐年增加,利用罐车等工具运输危险化学品在交通运输中占有重要地位。危险化学品运输车辆在经过城市或乡镇街区时,一旦发生事故,后果影响很大。为了减少危险化学品车辆运输事故及其造成的损失,在重点保护目标和人员密集的敏感路段,采取特定时期禁止危险化学品车辆的通行措施是十分必要的,要实施上述措施,首先要解决的就是危险化学品车辆识别的问题。 本文在分析危罐车运输车辆特征的基础上,探讨了图像预处理、边缘检测、PCA特征提取以及BP神经网络算法的原理、结构和初始值的选取等问题,研究了基于PCA和BP神经网络算法的罐车识别模式、过程和图像处理方法。应用VB和MATLAB编写了计算机程序,形成了基于罐车PCA特征和BP神经网络算法的识别系统。该系统能够完成罐车图像的预处理、PCA特征提取、BP神经网络训练以及基于BP神经网络的识别等功能。