气象卫星遥感资料的同化应用对于提高数值天气预报精度的作用已经得到了广泛的认可。由于资料同化需要气象卫星遥感资料尽可能精确地反映真实的大气状态,因此需要在资料同化前对资料进行质量控制,剔除观测噪音比较大以及辐射传输模式不能准确模拟的资料。本文开展针对FY(FengYun)-3A卫星微波湿度计资料的双权重质量控制算法研究,同时分析了双权重质量控制方法对云及降水影响资料的识别能力。本文选用2010年9月1日到6日FY-3A微波湿度计Level1d格式的观测亮度温度(O),以NCEP (National Center for Environmental Prediction) GFS (Global Forecast System)1°×1。格点资料为背景场通过快速辐射传输模式RTTOV((Radiative Transfer for TIROS (Television and Infrared Observation Satellite) Operational Vertical Sounder)模拟亮度温度(B),利用双权重方法对两者的差值(O-B)即观测增量进行质量控制。研究结果表明双权重质量控制方法剔除离群值点的效果很好,可以用于FY-3A微波湿度计资料的质量控制。由于目前国内外多数同化系统中都只同化晴空的探测资料,对于受到云及降水影响的资料则直接丢弃,而FY-3A微波湿度计由于通道设置原因不能自身完成云检测,因此本文分析了双权重质量控制方法对云及降水影响资料的识别能力。研究结果表明,双权重质量控制方法识别出的负观测增量离群值点大部分都受到云及降水的影响,在目前没有FY-3A自身云检测产品的条件下,双权重质量控制方法可以剔除大部分受到云及降水影响的视野。