目前,金融市场,特别是银行业的竞争呈现出日益加剧的趋势,这一现象在中国加入世贸组织以后,体现的尤为明显。作为加入世贸的重要承诺之一,金融银行业的全面开放,为国际上的各大中小银行入驻中国打开了大门。国内的银行业、金融业将面临更为激烈的竞争。另外,随着全球经济一体化进程的不断加速,IT技术也在发生着日新月异的变化,并深刻影响着社会的方方面面。在银行业也是如此。计算机技术的应用使得银行在满足市场、客户的瞬息万变的需求时,越来越能够做到游刃有余。这导致了更多的商业银行正在摒弃过去所依赖的主观判断,转向建立完整、准确和及时的银行数据平台,基于数据采取有效的方式管理,发展银行业务和客户。因此,如何提升银行的综合实力,将会很大程度上影响着银行的市场竞争能力。本文正是从以上的大背景出发,试图从数据的处理方面着手,为银行提供数据中心的建设方案,以提升银行数据的处理效率,同时为银行进一步建设数据仓库打下坚实的基础。在数据集市建设的过程中,采用的是目前在行业内被普遍认同的ETL流程。同时,简要分析了市场上主流的ETL工具,选取合适的数据抽取、转换工具,本文选用的是ODI为主要工具。将银行日常业务处理过程中所产生的数据,统一加载到数据集市中,以此来实现数据的统一存储、统一管理、综合运用,提升银行的数据处理效率。