【摘 要】
：
论文以江西电网公变三相不平衡治理为目标，从工程实际应用的角度出发，对三相四线制配电网静止同步补偿器（D-STATCOM）的控制技术和相关工程应用问题进行了研究。本文研制的三相四线制D-STATCOM装置在工程实际应用中具有良好的效果，有效改善了公变三相负载不平衡等电能质量问题，具有较高的工程应用价值。论文首先介绍了课题的研究背景以及三相不平衡产生的原因、危害，从传统治理方式和现代治理方式对三相不平
论文部分内容阅读
论文以江西电网公变三相不平衡治理为目标，从工程实际应用的角度出发，对三相四线制配电网静止同步补偿器（D-STATCOM）的控制技术和相关工程应用问题进行了研究。本文研制的三相四线制D-STATCOM装置在工程实际应用中具有良好的效果，有效改善了公变三相负载不平衡等电能质量问题，具有较高的工程应用价值。论文首先介绍了课题的研究背景以及三相不平衡产生的原因、危害，从传统治理方式和现代治理方式对三相不平衡治理进行了详细论述，并对D-STATCOM用于三相不平衡治理时的控制技术的国内外研究现状进行了
其他文献
电力系统负荷预测是电力企业更好的分配、安排电网的运行方式以及电源的建设规划的重要前提之一。短期负荷预测主要用于预调度计划、状态估计、电能分配与协调、机组经济综合、发电厂报价系统、电厂出力预告和机组检修的合理安排等。短期负荷预测具有重要的研究意义。近年来，在短期负荷预测方法中，神经网络预测算法受到广泛的欢迎。Elman神经网络是典型的反馈型神经网络。本论文重点对基于Elman神经网络的短期电力负荷预
由于传统化石燃料的不可再生性以及使用过程中带来的环境污染等问题，开发和利用新能源已经迫在眉睫。开发和利用太阳能是未来新能源重要的发展方向之一，而光伏发电已经成为开发和利用太阳能诸多途径中的主要途径，光伏并网发电技术是光伏发电技术中重要组成部分。太阳能其中太阳能是未来能源发展的重点，而光伏发电则是太阳能应用发展的趋势，光伏并网发电已经成为新能源开发领域的一个重要方面。作为光伏发电技术中核心部件的逆变
太阳能作为可再生清洁能源，利用价值较高，而光伏并网发电技术是利用太阳能的有效途径，因此，对光伏并网功率调节系统的研究是至关重要的。光伏并网功率调节系统（PVPC）的理论基础是并网逆变器和有源电力滤波器在拓扑结构、工作原理以及控制策略上存在统一之处，两者的功能可通过控制并网逆变器一并实现，在并网发电的同时还能实现无功补偿及谐波抑制的功能，并在功率调节的基础上实现孤岛检测功能。为实现以上功能，针对光伏
环境中普遍存在的振动能量是能源研究者近年来发现的新的能源资源。振动发电就是将机械振动通过一定的技术转化为电能的过程，主要包括电磁感应技术、压电技术和利用智能材料的某些特性等。磁控形状记忆合金(MSMA)作为近年来的新兴智能材料，与其它智能材料相比，其具有更大的变形率、易于控制、可逆效应输出感应电压大等特点，迅速吸引了研究者的关注。本文在磁控形状记忆合金(MSMA)基本特征的基础上，构建了MSMA振
国民经济的发展及科技的进步推动着电力系统负荷的增加和电力非线性设备的广泛使用，严重降低了电力系统的电能质量；其次，对于电能质量，用户提出的需求日益增多，这让电网把关注的焦点转移到电能质量上来。另外，由于电能质量处于运动状态，只有当电能质量达到动态平衡时，电力设备才能正常有效地工作，因此，对电能质量的监测尤为重要。本文扼要概述了课题研究的背景及意义，总结了电能质量监测装置的国内外研究现状，并提出基于
伴随太阳能发电的普及，光伏阵列的运行环境变的越来越复杂，局部遮荫导致光伏阵列输出特性曲线出现了多个极值点，已影响了光伏阵列的输出效率。因此，本文针对光伏阵列的多峰值最大功率跟踪技术的研究具有理论价值和实际意义。首先，深入分析了光伏阵列的数学模型，搭建了光伏阵列的仿真模型，利用该模型，仿真了不同遮荫情况下的多峰值输出特性曲线。以恒定电压法和电导增量法为例，深入研究了传统最大功率跟踪方法在多峰值最大功
随着全球经济的不断发展，用电需求多样化以及总量的增大，单独的电网运行已经不能满足用电需求，电网互联问题越来越突出。传统的交流互联方式存在着不可避免的缺陷和不足，例如需要考虑互相链接在一起的两个电网的频率及相位的同步，若不同步则会造成电网污染；还有对电网灾害阻断能力差，不能及时阻断电网灾害从一个电网传播到另一个电网。上述提到的两个问题背靠背直流输电技术就有着绝对的优势。因为直流环节的存在，不需要考虑
随着社会的进步，企业用电量和个人用户用电量都在逐年上升，同时对电能供应的质量也提出了越来越高的要求。因此对电能质量的提高和改善，是目前急需解决的一个现实问题。这一问题的解决是基于对电能质量做出科学的评估。现有的评估技术是通过采样收集监测端的监测信号来进行评估，通常监测信号在采样和传输过程中会受到各种因素的干扰，使有效电能信号叠加上噪声。因此去除监测到的电能质量信号中所包含的噪声是准确评估电能质量的
在能源紧张和环境污染问题日益严峻的今天，综合开发与有效利用新能源势在必行，而微电网建设是充分消纳新能源与优化能源结构的有效途径之一。为保证微电网高效率的经济运行，准确地负荷预测是微电网优化运行和能量管理决策的重要依据。因此，本文针对如何提高微电网中超短期负荷预测精度的问题展开研究，对微电网系统优化运行具有重要的理论意义和实用价值。针对基于误差判别的超短期负荷预测模型在微电网系统下出现预测精度降低的
近年来，随着国民经济的高速发展，各种能源的消耗也急剧上升，电力工业作为国家最为重要的基础能源产业发挥着举足轻重的作用。电力系统的稳定性不仅关乎百姓的日常生活甚至影响到国家安全，因此如何确保电力系统的安全稳定运行，成为诸多电力专业专家、学者研究的热点。本文研究了含有TCSC的多机电力系统的暂态稳定性问题，基于Lyapunov理论结合backstepping控制方法设计了多机电力系统TCSC非线性控制