近年来,我国建筑业安全生产形势十分严峻,每年由于突发安全事故死亡的从业人员超过千人,造成的直接经济损失逾百亿元。特别是近年来重特大恶性安全事件频发,已引起我国政府、人民群众和国际社会越来越多的关注。探索其原因,主要是由于我国工程建设中的安全应急管理水平较低造成的。作为建筑工程项目安全应急管理能力建设的重要组成部分,建筑工程项目安全应急管理能力的评价研究具有十分重要的理论意义和现实意义。针对目前我国在建筑工程项目安全应急管理能力评价方面的研究尚未形成较为完整和系统的体系,本论文尝试运用粒子群和人工神经网络相结合的方法对建筑工程项目安全应急管理能力评价进行了初步研究,以期为建筑工程项目安全应急管理能力的评价提供一种新思路。本文首先概述了国内外对应急管理能力评价的相关研究成果,分析了建筑工程项目安全生产特点、安全事故类型及其安全应急管理的有关内容,重点研究了建筑工程项目安全应急管理能力的要求及影响因素,为构建建筑工程项目安全应急管理能力的评价指标体系奠定了坚实的理论基础。其次,对本文在研究过程中运用到的两种智能算法——粒子群和人工神经网络的概念、原理等进行了详细的介绍,同时介绍了两种方法结合在一起的途径和算法实现。再次,在满足建筑工程项目安全应急管理能力要求并考虑其影响因素的基础上,建立了建筑工程项目安全应急管理能力评价指标体系,为后面的评价模型作好准备。最后,基于粒子群和人工神经网络建立了建筑工程项目安全应急管理能力评价模型,详细介绍了模型建立的具体步骤和部分Matlab程序代码,并将该评价模型应用到一个实例中,以验证模型的有效性和准确性。分析表明,本文建立的建筑工程项目安全应急管理能力评价模型是有效的、准确的,具有一定的应用价值。