基于DV-Hop的无线传感器网络定位算法研究

来源 :西北师范大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:Akobe
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
在无线传感器网络中,由于应用的环境复杂多变,传感器节点随机部署,节点只有具体的位置坐标,节点的数据信息才有研究的价值,才能有效的实现节点的管理维护及网络拓扑结构的控制等系统功能,所以定位在无线传感器网络应用中发挥着至关重要的作用。目前,研究人员提出定位算法在现实应用中受到各种条件的制约,因此设计出使用寿命长,维护配置的成本少,消耗能量相对低,精确度高的节点定位算法,是无线传感器网络重要的研究方向。无线传感器网络定位算法根据是否依靠测量距离分为需要测距(range-based)的定位和无需测距(range-free)的定位两种。需要测距的定位算法通常需要测量节点与邻居节点之间的距离或角度信息,而无需测距定位算法一般经过单跳或多跳路由交换信息,最后根据估测的值计算待测节点的位置。DV-Hop算法是无需测距定位算法中的一种,由于其总体成本低和定位精度高等优势,该算法得到了广泛的应用,本文重点研究DV-Hop算法。在DV-Hop算法中,计算节点跳段数时,无论距离远近跳段数都记为1跳,容易产生误差,首先在跳数计算阶段,定义了理想跳数,分别采用偏离因子和跳距修正系统对锚节点和未知节点的跳段数进行修正;其次在节点定位阶段,需要考虑与其通信的整个网络的锚节点,锚节点权值受平均每一跳路径上的距离误差和跳数的影响,利用误差值和跳数值对锚节点进行归一化加权,未知节点选择加权系数大的锚节点的平均跳距作为其平均跳距,节点间估测的距离更加准确;最后在坐标估算阶段,根据节点周围锚节点的数量选择使用质心定位算法和加权最小二乘法来不同的方式估测节点坐标。通过对DV-Hop定位算法中的跳数、平均跳距及节点坐标计算方式进行改进,进一步减小了计算带来的偏差。利用MATLAB软件验证两种算法,在同等验证环境中仿真,不需要增加额外的硬件设备,改进后的DV-Hop算法比原始的定位精度高,误差相对来说变小。
其他文献
白背飞虱[Sogatella furcifera(Horváth)]是目前危害水稻(Oryza sativa L.)的重要害虫。利用优良的抗虫水稻品种是控制稻飞虱为害的重要措施,而阐明水稻抗飞虱的机理有助于
微流控芯片尺寸微小、操作简易、重复性好等特性为细胞培养和药物筛选提供了一个良好的试验平台。作为副产物的牡丹种皮,目前对它潜在药用价值的研究较少,鲜有关于其抗癌效果
背景:对于全球妇女而言,宫颈癌不仅严重危害了患者的身体健康,更严重危害了患者的心理健康,宫颈癌是女性生殖道最常见的恶性肿瘤之一,在妇女最常见的恶性肿瘤中宫颈癌的发病
目的:探讨AMH在评估常规IVF治疗对女性卵巢功能远期影响方面的效用。方法:选取我院常规IVF治疗后2年以上且有近期(2017年11月-2018年3月)血清AMH及基础性激素数据的不孕患者
速溶茶因简单速食、营养丰富等优点深受消费者欢迎,然而随着茶汤营养内含物的浓缩,如果茶叶中存在重金属和农药,那么危害物质也将同时富集。现今虽已有许多检测方法,但常规检测方法普遍要求成本高昂的检测仪器、复杂的样本预处理或者难度高的微量衍生处理操作,而现今大多数的快速检测方法又十分依赖脆弱敏感的酶、抗体、适配体等生物试剂。因此,本研究通过合成上转换纳米颗粒(Upconversion Nanopartic
伴随着无线通信的飞速发展及其广泛的应用场景,一些挑战性的环境中不存在端到端路径、链路时断时续、网络拓扑结构时刻变化,传统的基于TCP/IP协议的互联网络通信不再适用,kev
在过去的几十年间,移动通信技术逐渐进入人们生活的方方面面,成为信息社会的基础设施。然而随着用户对数据业务需求的快速增长,传统单层蜂窝网络已无法很好的提供服务。为了
逆向构建纳米尺度脑神经回路物理结构,其目的是为探求神经回路结构与大脑功能之间的关系提供依据。近期,由于扫描电子显微镜(SEM)的快速发展,它能够拍出更高分辨率的图像。从
钢铁材料因为其廉价以及优异的性能表现,直到今天仍然是使用最广泛的金属材料之一。实际工况下,装备和构件服役的过程,往往并不仅仅承受磨损载荷单一作用,通常还会承受疲劳载荷的作用。在磨损载荷或者磨损和疲劳载荷共同作用下的构件,很多时候会发生早起失效断裂。针对特定钢铁材料研究干摩擦磨损性能与磨损弯曲疲劳行为的并不多。本文以20Cr Ni2Mo低碳钢为研究对象,研究其干摩擦磨损特性和磨损弯曲疲劳寿命,采用激
基于对生活经验中大量观察,针对侵害公共领域的典型具有一般危险性的行为,刑事立法者利用“危险”概念创设抽象危险犯的犯罪类型,希望通过此种犯罪类型,在实害结果发生之前,