在过去的几十年间,移动通信技术逐渐进入人们生活的方方面面,成为信息社会的基础设施。然而随着用户对数据业务需求的快速增长,传统单层蜂窝网络已无法很好的提供服务。为了解决这一问题,包含大功率宏基站与低功率小基站的异构蜂窝网络(HetNet,Heterogeneous Network)被用来作为提高频谱效率,改善信号质量,降低网络建设成本的重要手段。在带来诸多好处的同时,双层网络架构使得网络中的干扰问题更加严重,网络容量受到影响。因此干扰管理成为异构网络中重要的研究课题。作为一种有效的干扰管理方法,干扰对齐(IA,Interference Alignment)也成为干扰管理中的一个研究热点。本文针对异构蜂窝网络,首先研究了下行异构网络中的分层干扰对齐算法,并对算法性能进行了仿真验证;然后研究了上行异构网络中的干扰问题,提出了多小区上行异构网络中基于干扰对选择的跨层干扰对齐算法,并通过仿真对算法的有效性进行了验证,对多种干扰对选择方案进行了比较。本文主要研究内容与成果如下:1.实现了一种被称为分层干扰对齐(HIA:Hierarchical Interference Alignment)的干扰对齐方案,以同时消除层间干扰和宏用户间的层内干扰。根据不同的用户访问模式,对2种不同的分层干扰对齐算法进行分析和仿真。最后,对比了分层干扰对齐与传统干扰协调算法的自由度与遍历和速率。最后,还对多小区场景下的最优配置参数进行了仿真。2.针对上行异构网络中宏小区与小蜂窝间干扰功率的不对称性,提出了上行异构网络中的多小区跨层干扰对齐算法。为了降低干扰对齐所需的信道状态信息(CSI,Channel State Information)对无线回传链路造成的负载,为干扰对齐设计了多种干扰对选择方案,并对这些采用这些干扰对选择方案的干扰对齐所需CSI反馈量进行了分析和对比。此外,还研究了基于干扰对选择的完美干扰对齐的可行性条件。对于完美干扰对齐不可行的情况,利用半定规划对跨层干扰算法进行了求解。仿真结果表明多小区干扰对齐可以有效提升系统性能。此外,通过对宏小区中包含不同小基站数量的情况进行仿真,得到了最优干扰对选择门限的经验值。