基于SDM模型的中国省域碳排放潜力空间关联及影响因素分析

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作为世界上最大的发展中国家,中国自改革开放以来,经历了经济的持续高速增长,目前已经成为世界上第二大经济体。但是与此同时,中国的能源消费和碳排放总量也在不断增长,面临着越来越多来自国际社会和国内舆论的减排压力。为此,中国政府一直在积极努力探索减少碳排放与稳定经济增长并重的发展路径。在此背景下,本文以中国30个省、自治区和直辖市1997-2016年的经济发展与碳排放数据作为研究对象,构建碳减排潜力指数,并利用空间计量经济学的检验方法验证碳减排潜力是否具有空间集聚性。文章通过空间SDM模型探讨中国30个省、自治区和直辖市的碳减排潜力的关键影响因素,并分析影响因素对碳减排潜力的作用机制与空间溢出效应。最后,文章为各地区政府制定碳减排目标以及加强区域碳减排合作提供理论支持与政策建议。本文的主要研究成果如下:(1)1997年以来,中国总体碳排放水平呈持续上升趋势,尚未达到碳排放量峰值,但增长速度已明显放缓。从空间分布来看,各地区的碳排放水平也呈现出较大的差异。山东、江苏、广东、河北、山西和辽宁研究样本期内的平均碳排放量水平最高,合计占全国碳排放总量的40.45%;天津、江西、北京、重庆、宁夏、青海和海南的整体碳排放量较低,占全国碳排放总量平均值的8.55%。(2)碳减排潜力指数存在明显的区域差异性。1997-2016年中国30个省、自治区和直辖市的碳减排潜力均呈现总体平稳并略有下降的趋势,但是碳减排成本及潜力水平的差异明显,空间分布不平衡。总体来说,宁夏、上海、山西、青海和天津等地区具有较大的减排政策实行空间,这5个地区的减排潜力占全国二氧化碳可行减排量的33.4%,对国家减排目标的达成具有重要影响力。(3)中国30个省、自治区和直辖市的碳减排潜力指数呈现显著的空间相关性,存在明显的正向集聚效应。同时,随着跨区域的经济活动愈发频繁,区域间的往来联系越来越紧密,相互作用影响也越来越大,各地区的碳减排潜力的空间集聚也在日益加强。我国碳减排潜力的局部空间自相关性较为稳定,处于“高-高”集聚和“低-低”集群象限的省份最多。(4)经济发展水平、人口集聚、能源强度和投资研发水平都对提高区域碳减排潜力具有明显的促进作用,且其影响程度递减;城镇化对碳减排潜力具有显著的抑制作用;对外开放水平和工业结构对碳排放潜力指数的作用不显著。进一步分析各因素的空间效应,发现经济发展水平、能源强度和工业结构对我国的碳减排潜力指数都存在显著的空间溢出效应,其中经济发展水平和能源强度的空间溢出作用为负,工业结构的空间溢出作用为正。
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