汉字识别的研究工作,一直被看作是十分困难的模式识别问题,并被视为字符识别的最终目的。汉字的识别最早可以追溯到上世纪60年代。我国对汉字识别研究工作始于70年代,从80年代开始,汉字OCR的研究获得了许多重大成果。本文对印刷体文字识别的整个过程作了研究,综合应用了视频流的播放和捕获、图像处理、模式识别等各种技术,并给出了一个印刷体文字识别的设计方案——基于USB口汉字识别系统。本文用DirectShow捕获USB口摄像头的图像,得到文字图像。然后对图像进行预处理,预处理包括图像的灰度变换、图像二值化、噪声消除、汉字的行字切分,文字大小规范化,细化处理,彩色图像灰度化处理等图像处理技术。接下来需要提取汉字特征,汉字的特征包括结构特征和统计特征,本文提取了笔划穿透数目特征、粗网格特征、粗外围特征、内孔个数等结构特征,统计特征提取Gabor小波变换特征,为了尽可能反映某个汉字,我们提取了大量的特征,但是太多的特征给以后的识别判断带来了麻烦,因此我们对提取的特征进行了主成分分析,对特征进行了降维。在研究了特征提取与选择方法之后,本文研究了字库的建立及汉字的识别方法。采用本文中所研究的方法我们实现了基于USB口汉字识别系统,该系统能对普通USB口摄像头所拍摄的文字图像进行在线识别,实验结果表明本文研究的技术切实可行,具有很好的应用前景。