基于改进鲸鱼算法的风-光-重力储能系统优化配置研究

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随着新能源在电力系统中占比提高,发电用电之间的不平衡程度加剧,储能系统逐渐成为主要的调峰资源。因此,针对新能源利用率低、经济效益差等问题,本文提出一种以重力储能为核心的风-光-储系统优化配置模型,展开相关研究。首先,针对标准鲸鱼算法寻优精度低的问题,提出一种余弦型收敛因子协同Levy飞行机制的改进算法。结果表明,改进算法求解的典型日成本较标准鲸鱼算法降低了 4%,比粒子群算法降低7%,改进鲸鱼算法收敛性强、计算精度更高。其次,针对风光利用率低、系统经济性差、对电网依赖性强的问题,提出一种以重力储能为
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