随着我国电力工业改革的不断深入,市场化运营己成为电力系统运营的发展方向。供电公司作为电力终端销售市场的供电主体,在整个电力系统中起到了重要的作用。作为传统的企业要适应市场化条件下的运营机制,供电公司面临了巨大的挑战,同时也迎来了更多的机遇。在这种情况下,本文提出对供电公司进行经济调度,以提高供电公司的经济效益。本文通过对现有条件下的供电公司的分析研究,并结合了供电公司A的实际情况,利用人工神经网络方法,提出了基于ANN的电力系统的负荷预测模型,同时提出了可中断负荷管理的方案规划,并将此规划应用到了供电公司A供电区域内的大工业用户工业G厂的负荷管理中。在负荷预测和负荷管理的基础上建立了供电公司A的经济调度模型,得出供电公司的月度经济购电计划。本文通过实际的计算得出了在应用本文的研究成果的情况下,供电公司A在满足负荷需要的情况下将获得切实的经济效益,证明本文研究的实用性。