基于社交网络的知识传播研究及应用

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在如今社会中,随着互联网科学以及通讯技术的发展与完善,人们之间相互交流更加方便快捷。通讯方式的选择变得更多,构成复杂多变的社交网络,使得信息的传播不在局限于物理空间,信息管理以及与之相关的各种任务也变得越来越重要。但由于复杂网络中的知识传播不同于流行病般的信息传播,因此研究如何构建符合现实知识传播的模型以及如何促进知识传播的策略具有极其重要的意义。本文构建一种新型的知识传播模型,考虑了协作学习和遗忘机制,并且在真实教学场景下验证模型的有效性。具体如下:首先,个体主动学习并将知识传播给朋友,但是知识的传播很难在有限的几次交流中实现,因此设计了一款基于蓝牙信号的交互数据收集应用程序,用于收集学生日常交互数据从而准确构建学生交互网络,并且提出了一种具有遗忘机制的知识传播模型(SEIH模型)。在该模型中,将个体在传播过程中的状态归纳为四个。给出了传播的动力学方程并进一步讨论知识在模型中的传播条件和传播效率的影响因素。构建个体之间交互网络,并仿真了个体状态密度在不同传播条件下的变化情况。结果表明交流互动和知识的遗忘对于知识传播效率的影响最为明显。研究结果对促进知识在交互网络中传播具有参考意义。其次,在基于遗忘机制的知识传播模型的基础上,提出一种基于动态协作网络的反遗忘学习模式。在不同网络上度量了反遗忘知识传播模式的扩散效果,通过仿真的结果表明该学习模式在规则网络传播效果优于小世界网络以及无标度网络。通过与已有的传统知识传播模型和随机传播模型进行对比实验,其结果显示,在知识的扩散速率上反遗忘协作学习模式效果最优。在实际教学验证时每个学生先自主选择学习好友构建基于友谊的初始协作学习网络。再收集学生日常的交互数据用以构建动态协作学习社交网络。结果表明反遗忘知识传播模式对于促进知识传播,加强协作学习有着显著作用。在本文研究中,个体可以同时扮演传授者和学习者的角色,同时受遗忘因素的影响。通过对知识传播过程的重新建模,构建真实教学场景下的学生社交网络并且利用好友划分以及裙带机制促进知识传播。通过模拟实验对比其他知识传播模型,本研究中的传播模型具有较高的传播率和活跃度,这有利于知识传播。
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