本文综合运用图像处理、模式识别的理论对彩色城市交通地图道路网络识别与提取过程进行研究。在地图规范化处理的基础上，通过对地图中各类噪声的分析建立基于梯度算子的噪声分类准则和基于噪声特征的噪声分类准则；从而实现了道路网络的识别与提取，并且取得良好的效果。讨论了闭环道路网络识别系统的构建思想，并对其可行性进行分析；其次，在研究并实现地图自动规范化算法的前提下，提出基于自动规范化的鲁棒道路网络识别与提取系统。在地图图像颜色发生变化的情况下，应用该方案对我国所有省会城市地图进行道路网络识别都取得较好的识别效果。　　 总结了城市交通地图道路网络识别系统的实现使城市交通矢量地图的生成周期大为缩短，使城市交通矢量地图的生成成本大幅度降低；同时也为交通矢量地图的自动化与批量生产打下了良好的基础。