【摘 要】
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“互联网+教育”模式快速发展以来,各种人工智能技术走进教育教学中,技术的发展给教育带来很大的发展动力和潜力,但也给学习者带来了诸如怎样选择学习资源的困扰。各种线上的论文、题库等在学科教学中充当着很重要的角色,为了使这些资源更好地为信息技术课程提供系统化资源和专业化指导,也为了学习者在学习高中信息技术课程时更好地利用这些线上资源,促进学习者构建系统化的学科知识,发展计算思维,增强信息意识,树立正确的
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“互联网+教育”模式快速发展以来,各种人工智能技术走进教育教学中,技术的发展给教育带来很大的发展动力和潜力,但也给学习者带来了诸如怎样选择学习资源的困扰。各种线上的论文、题库等在学科教学中充当着很重要的角色,为了使这些资源更好地为信息技术课程提供系统化资源和专业化指导,也为了学习者在学习高中信息技术课程时更好地利用这些线上资源,促进学习者构建系统化的学科知识,发展计算思维,增强信息意识,树立正确的信息社会价值观,本文运用知识图谱技术,以教育部在2017年印发的《普通高中信息技术课程标准》和高中信息技术人教版(2019)为标准,将高中信息技术知识系统化、规范化,形成高中信息技术知识图谱,并在高中信息技术知识图谱构建的基础上,对高中信息技术自适应学习系统进行设计与开发。主要内容有下:1、获取论文所需研究数据。运用python爬虫技术在网上采集高中信息技术学科数据,并参考2017年印发的《普通高中信息技术课程标准》和高中信息技术人教版(2019)进行手工筛选。2、进行学科本体知识构建。参照七步法构建高中信息技术学科本体知识,用Protégé工具搭建类层级结构,并在此基础上构建高中信息技术学科知识图谱,运用Neo4j数据库进行存储。3、构建学习者参考模型。以IMS LIPS、IEEE PAPI、CETLTS-11等参考模型为基础构建学习者模型。4、设计自适应学习系统。使用SSM框架、VUE前端技术、MySQL和Neo4j数据库,Java语言、HTML前端语言等,以学习者为主要用户,根据构建的学习者模型和领域知识模型,利用基于用户的协同过滤算法和关联规则挖掘算法规划出一条个性化学习路径,构建基于高中信息技术知识图谱的自适应学习系统。
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