如今随着网络购物的盛行,很多人选择在网上选购自己需要的衣服,而网络购衣也自身存在许多问题,比如人们在网络购衣时无法像在实体店一样亲身试衣来感觉样式是否合适以及大小是否合身,用户提供的自身测量的身体数据由于方法不一定正确而不是十分可靠,从而带来不少买家收到衣服发现和预想的结果不一致进行退货换货。本文为了满足很多网上的服装店为了向客户提供更准确的衣服尺码的需求提供一套基于人体照片的体型参数在线提取方法。此方法通过前端运用HTML5技术的在线提取不同人体姿势的照片和背景图,传入后进行做差,二值化等处理提取出边缘轮廓,再基于图片间的相互关系和人体不同姿势的图片特征信息进行计算测量,算出衣服尺寸所需要的人体对应部位的尺寸的像素值,再根据页面客户自己给定的身高值算出比例尺,进而计算出各个部位实际的尺寸。服务器后台处理部分逻辑部分使用Node. js搭建的平台,数据库使用的是MongoDB,前端的平台搭建在cnode模板社区上,整个社区可以实现用户的注册登陆,发帖讨论等功能,后端计算计算部分使用c++实现的并引用了OpenCV的函数库进行辅助处理,通过c#调用c++编译生成的动态链接库和web端进行Web Socket通信,来实现计算模块。