【摘 要】
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在当前信息化高速发展的形势下,许多企业通过信息系统的部署来提高企业的生产运营效率,降低运营风险,降低经营成本,从而增加企业获利和持续经营的能力。随着信息系统的增加,数据量也快速增长,由此也造成了包括信息孤岛、数出多门、数据标准不统一等问题,对企业的数据管理能力提出了新的挑战。本文以XY公司数据管理提升解决方案为背景选题,主要从数据管理的角度出发,利用数据管理能力成熟度评估模型对XY公司当前数据管理
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在当前信息化高速发展的形势下,许多企业通过信息系统的部署来提高企业的生产运营效率,降低运营风险,降低经营成本,从而增加企业获利和持续经营的能力。随着信息系统的增加,数据量也快速增长,由此也造成了包括信息孤岛、数出多门、数据标准不统一等问题,对企业的数据管理能力提出了新的挑战。本文以XY公司数据管理提升解决方案为背景选题,主要从数据管理的角度出发,利用数据管理能力成熟度评估模型对XY公司当前数据管理能力进行全面评估并分析,找出制约XY公司数据管理能力的主要因素。参考商业智能系统架构、数据仓库技术以及DCMM中具体能力项的描述及目标,从技术手段与管理制度两方面提出解决方案。依照方案进行测量分析系统设计,包含了整体架构、应用功能架构和数据架构设计,并进行数据治理体系设计,覆盖评估中较差的数据管理能力域。并且从多方面对该设计进行评价,验证其效果。本文设计方案提高了XY公司数据管理能力,也为相关企业进行信息化建设及数据管理提升方法提供支持。
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