在信息高速发展、互联网普遍应用的当下,教育培训行业也在向数字化建设方向转型。与此同时,服务中心及工作人员处理的业务越来越多,面向的场景也越来越复杂,因此尽快适应变化,从平台层面提升工作人员效率与服务质量,是提高用户转化与企业效能的关键。本论文实现的项目正是通过整合升级原有的分散化功能,为教务全场景办公提供一站式服务,最终达到降本增效的目的。在平台的设计与实现过程中,平台采用Vue.js+i View+Axios等前端框架和Spring Boot+Spring Cloud+My SQL+My Batis+Redis等后端框架进行开发,同时应用混合推荐算法和Geo Hash算法为用户提供相应的个性化服务。平台整体架构遵循高内聚低耦合的设计原则,达到了可拓展性、易操作性、高可靠性的设计要求。平台共包含四个子系统,其各自实现的功能如下:（1）学员管理子系统,分为学员档案、报班管理和学员诊断三个模块。工作人员可对学员的基本信息和报班活动进行管理,通过构筑学员知识网络,为在读学员制定学习计划,也为后续进行个性化报班推荐提供线索。通过对学员现有基础的诊断,为学员提供报班依据,明确提升方向,使其更科学有效地进行学习。（2）班课管理子系统,分为课程管理、班级管理和考勤管理三个模块。通过对已上架和待上架的班课进行管理,便于迎合市场趋势,同时响应国家政策及时作出相应的调整,保证班课内容的合规性。通过对班级和学员双维度考勤的管理,及时记录学员的出勤情况,提高教务和顾问工作人员考勤的效率与准确性,也便于后续对学员家长的反馈,为考勤回访提供客观数据支撑。（3）任务中心子系统,分为任务管理和外呼管理两个模块。通过任务管理,可以将对业务需求与对应任务进行关联,使得业务处理流程每个阶段实现可视化管理,同时通过外呼管理,使得工作人员在以短信和电话的方式通知学员或学员家长时有记录追溯,为服务的调整和维护提供便利和依据。（4）服务工具子系统,分为班课匹配推荐和校区地址检索两个模块。通过班课匹配推荐,顾问工作人员可以根据学员报班意向迅速匹配相应班课,在学员没有明确意向时为其推荐合适班课。通过校区地址检索,工作人员根据用户所提供位置信息可以快速给出校区服务中心的距离优先排序列表,供用户参考。当前项目已正式上线且运行正常,本论文中设计的所有相关功能也均已实现,总体而言达到了预期目标,后续会根据相应的政策及业务变化对平台进行调整与完善,为用户提供更好的服务,也为公司带来丰厚的效益。