智能电网是将装置于各处的不同类型机组，连结组成的供输电网络。智能电网内常包含再生能源发电的风力发电、光伏发电、水力发电等机组，以及蓄电池储能系统、热电共生、微涡轮机等机组。文章以无锡国电市电网有限公司的智能电网项目为依据，采用遗传算法为基础理论，依据预测负载容量及机组相关数据，以智能电网最小发电成本为目标函数，进行智能电网机组调度，可供智能电网内机组调度的参考。项目模拟的智能电网由分布式电源所组成，包括微涡轮机、蓄电池储能系统、风力发电机组以及光伏发电机组，并与公用电网联接。　　论文将光伏发电、风力发电、蓄电池储能系统、传统微涡轮机与市电进行连结，形成智能电网，计算使发电机组调度符合机组发电限制式，同时让智能电网能将低污染、零燃料成本的绿色能源发挥最大效用，并对此智能电网进行机组调度分析。得以最小发电成本满足需量负载，降低总发电成本。　　论文创新之处是模拟针对公用电网、智能电网孤岛运转及智能电网并联公用电网三种情境，以及不同负载需求型态与不同蓄电池储能系统容量组合的发电调度仿真，确保调度程序的应用弹性。　　从模拟结果可得知，建立的智能电网模型有助于提高智能电网整体调度弹性，可降低发电成本；同时可减少对市电的依赖，大幅降低线损，增加能源使用效率，降低二氧化碳排放量。此外，较大的蓄电池储能系统容量，也可增加电网调度弹性空间，提高为电网内能源使用效率，降低总发电成本。