电力系统优化运行是典型的非线性优化问题，并且涉及到许多非线性、离散、随机性及不确定性等因素。常规的数学方法在处理此类问题时有一定的局限性。近年来，以模拟进化优化方法为代表的新型算法逐渐被应用于解决上述问题。　　本文引入一种新型模拟进化优化算法——蚁群优化算法，并以优化发电调度决策问题为研究对象，对算法本身及其在优化调度决策问题中的应用进行探索性工作。主要成果有：一是在分析水火电运行特性的基础上，从电力系统运行经济性出发，利用多角度建模的方法，分别构建了火电系统和水火电混合系统的多目标优化发电调度模型。模型分别以一次能源消耗量最小化为目标函数，火电系统中的约束条件包含系统运行的安全稳定性约束以及与火电机组特性有关的物理技术条件约束，水火电混合系统在火电系统约束条件的基础上，增加了水力发电系统特有的水力网络约束。二是对蚁群算法的参数选取进行了分析，在数值仿真的基础上提出了具有普遍意义的参数选取方法，并基本确定了各参数的最佳取值范围。三是利用蚁群优化算法求解机组最优启停问题。引入了状态、决策等概念，同时提出了路径的概念，最终把机组最优启停问题设计成类似于 TSP的模式，从而可以方便地利用蚁群优化算法来求解。提出了不同的方法来处理各种约束。用 tabu表限制不满足旋转备用约束和机组最小启、停时间约束的状态。　　为了验证本文构建的水火电混合电力系统多目标优化发电调度模型的有效性和模型求解方法的可行性，选取了一个小型水火电混合系统算例进行仿真分析。结果表明多目标优化发电调度模型比传统经济调度模型更能体现电力市场环境下决策者对于节能减排的具体要求，便于决策者在不同的调度准则下获取合适的调度方案，另一方面也验证了改进的多目标决策方法结合蚁群优化算法对于求解此类问题是有效且可行的。