合成孔径雷达(SAR)是一种高分辨率成像雷达，由于采用相干波源，SAR图像存在相干斑干扰。相干斑严重影响了SAR图像的应用，为了提高SAR图像的质量以便进行解译等后续处理，必须对相干斑进行抑制。本文主要研究SAR图像相干斑的抑制技术，其主要目标是在抑制图像相干斑的同时，更好地保持图像边缘细节等重要信息。本论文首先介绍了SAR图像相干斑的基本知识并比较了传统的空域相干斑抑制方法，然后概括了小波相干斑去噪的主要算法和优势。在分析小波系数层内与层间相关性的基础上，本文主要研究了小波域相关性去噪，对其中的几何贝叶斯去噪算法进行了深入的探讨。基于上面的研究，本文提出了一种基于可操纵金字塔的几何贝叶斯估计相干斑去噪算法，并通过实验证明该算法得到了更好的相干斑抑制效果。此外在实验中本文还归纳比较了各种传统相干斑抑制算法的性能，为实际中的应用提供了一定的指导。相干斑抑制中对相干斑的滤除和对图像特征的保留是一对矛盾，融合为解决这一矛盾提供了一个解决方法，本论文的另一内容就是提出一种基于自适应块融合的相干斑去噪方法，先对SAR图像进行区域划分，然后设计一种自适应块融合的算法将两类区域分别去噪后的结果进行了合并。实验表明，这种方法效果明显，融合处理可以综合现有相干斑抑制算法的优点，而且算法比较简明有效，有利于实际中的许多应用。