【摘 要】
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该文从一个全新的思路研究离散随机动态系统以最大可能性生存策略求解问题,将遗传算法、神经网络引入进去,并将二者融合,集成在一起形成智能化的求解方法.首先介绍了离散随机
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该文从一个全新的思路研究离散随机动态系统以最大可能性生存策略求解问题,将遗传算法、神经网络引入进去,并将二者融合,集成在一起形成智能化的求解方法.首先介绍了离散随机动态系统的本质内涵,定性地阐述了生存理论的基本思想和内容,进而提出了离散随机动态系统的生存决策模型,并且说明用传统解法进行求解的局限性.其次,对随机模拟、遗传算法和人工神经网络的理论分别进行了论述.最后,给出了该算法在投资决策方面的具体应用,提出了财务管理中一类流动资金管理的模型,即最大概率决策动态模型,经仿真验证该算法是行之有效的.
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