现代雷达能够自动跟踪机动目标,自适应管理资源,探测性能显著提升。对跟踪雷达实施干扰已成为雷达对抗领域的一个重要研究方向。现有干扰方法往往遵循较为固定的参数或规律,性能受到严重的挑战,与雷达的对抗劣势愈加明显。面向跟踪对抗的雷达有源干扰通过迭代学习雷达跟踪不同阶段的耦合性,实现干扰参数、干扰样式之间的联动,能够增强不同干扰样式的互补性以及不同干扰阶段的关联性,可有效提升干扰性能。本文在分析跟踪雷达对回波的处理过程以及典型有源干扰方法的基础上,重点开展距离门拖引干扰以及有源复合干扰的自适应生成方法研究。论文的主要工作如下:1、首先,分析了雷达跟踪模式下信号与数据处理流程;然后,分析了典型的距离门拖引干扰、间歇采样转发干扰等欺骗干扰和噪声调幅、调频、调相及噪声卷积等压制干扰样式,并从理论上分析了不同干扰样式复合的有源干扰数学表征模型,为雷达对抗环境的建立奠定了基础。2、针对传统距离门拖引干扰策略固定,对跟踪雷达的干扰性能有限的问题,研究了一种基于改进粒子群算法的距离门拖引干扰自适应生成方法,通过多帧拖引距离的联动,增加了最大拖引距离,提高了拖引成功率。3、针对压制与欺骗复合和多欺骗样式复合两种形式,提出了各自基于改进粒子群算法的有源复合干扰自适应生成方法,通过不同干扰样式在多阶段的互补与多干扰参数的耦合,挖掘复合干扰之间的内在关联信息,实现了“隐真示假”的效果。两种复合样式所得方法的最大拖引距离和拖引成功率均高于单一距离门拖引干扰。上述算法都通过仿真实验验证了有效性。