数值分析是岩土工程设计的主要工具,其精度很大程度上取决于土体本构模型、以及模型参数的准确选取。土体本构模型参数大多通过手调试错法（trial-and-error）标定室内试验结果获得,存在三个主要问题:（1）试错法标定获得的模型参数主观性强、参数组合不唯一、标定过程繁琐;（2）无法确定最适合目标土样的本构模型,难以量化反演所得参数的不确定性;（3）基于重塑或扰动土的室内试验,常不能准确反映土体原位力学性状。综上,建立基于原位试验（如CPTu触探）的岩土体本构参数智能反演与最优模型识别方法是提高岩土工程数值分析精度的关键之一。针对上述问题,本文提出了耦合贝叶斯更新参数反演理论、增量型弹塑性本构模型的本构参数反演与最优模型识别的方法,并分别开展了基于CPTu测试、室内三轴试验的参数反演与模型识别,最后形成了基于原位/室内实验的云端本构参数反演软件。本文的主要工作总结如下:（1）耦合贝叶斯更新参数反演理论、增量型弹塑性本构模型的本构参数反演与最优模型识别的方法采用基于子集模拟的贝叶斯更新算法作为贝叶斯更新参数反演理论,将表征岩土力学特性的增量型弹塑性本构模型耦合到贝叶斯更新参数反演理论中,提出了耦合贝叶斯更新参数反演理论、增量型弹塑性本构模型的本构参数反演与最优模型识别的反演方法,可结合弹塑性扩孔理论（与原位触探相关）或弹塑性本构模型（与室内三轴实验相关）反演本构模型参数。（2）基于CPTu测试的饱和黏土模型参数反演应用所提出的耦合反演方法,基于三种饱和黏土的CPTu测试,结合弹塑性圆孔扩张理论与CPTu试验响应转换方程,对表征饱和黏土力学特性的修正剑桥本构模型开展了参数反演研究。通过CPTu试验与数值分析对反演得到的修正剑桥模型参数进行了充分验证。基于反演模型参数,开展了CPTu试验响应的95%置信区间不确定性量化。（3）基于三轴试验的含气土最优屈服函数识别与参数反演应用所提出的耦合反演方法,基于含气土的三轴不排水剪切试验,对五种构造的含气土屈服函数开展了参数反演与最优屈服函数识别研究。利用含气土三轴试验对反演参数与识别的最优屈服函数进行了预测能力与泛化能力验证。基于反演参数分布,量化评估了最优屈服函数对含气土力学特性（三轴试验响应、不排水抗剪强度和初始刚度）的95%置信区间的不确定性影响。（4）基于原位/室内实验的云端本构参数反演软件应用所提出的耦合反演方法,结合原位/室内实验,开发形成了一套能与原位触探联合的云端本构参数反演软件。