【摘 要】
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该文对宏观经济系统非线性本质认识的基础上,尝试将新兴的交叉科学成果与传统经济理论相结合,探索利用神经网络理论和模糊理论来解决宏观经济的预测问题.一方面为宏观经济预
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该文对宏观经济系统非线性本质认识的基础上,尝试将新兴的交叉科学成果与传统经济理论相结合,探索利用神经网络理论和模糊理论来解决宏观经济的预测问题.一方面为宏观经济预测研究中的一些难题的解决提供了新思路和新方法,另一方面也拓宽了神经网理论和模糊理论的应用领域.该文主要研究论述了以下内容:1、对经济波动的理论和研究方法进行了回顾和综述.2、深入分析了神经网络的基本理论和特点.对神经网络理论中有关适用于宏观经济系统研究的定量进行了讨论,论述了神经网络与宏观经济研究相融合的可能性与必要性.3、简要介绍了模糊理论中应用于宏观经济研究的基本理论和概念.4、将神经网络理论与模糊理论相结合,建立了基于模糊神经网络的时间序一数据和断面数据相结合的宏观经济预测模型.5、用实际数据对基于模糊神经网络的宏观经济预测模型进行了仿真和检验,建立了季度GDP绝对值模型.
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