当前我国的红外焦平面探测器的实际性能还落后于西方发达国家,在提高探测器性能的艰难而漫长的过程期间非均匀性校正技术对于现阶段国产红外焦平面探测器的应用和推广具有很大的价值,但实际工程中应用广泛的基于定标的非均匀性校正算法必须定期校准,不能满足免维护的需求。本论文以红外成像系统非均匀校正技术为研究内容,结合实际红外成像系统研制工作研究红外成像系统的非均匀校正的技术,简述了红外成像系统的功能和组成,红外成像系统的非均匀性定义、红外成像系统非均匀产生的原因及非均匀性的度量方法;深入开展两点校正法、时域高通滤波法和基于神经网络的非均匀校正算法的程序设计和仿真分析,给出了结合三种算法的优点的组合非均匀校正法,通过程序仿真设定了的算法参数,仿真结果表明组合非均匀校正法的校正效果优于独立使用的两点校正、时域高通滤波法和基于神经网络的非均匀校正法的校正效果,在实际红外成像系统中对组合非均匀校正法的校正效果进行了测试,测试结果表明组合非均匀校正法在不使用参考源的情况下可有效的修正红外成像系统之前的定标法校正系数,能够减轻红外成像系统维护对参考源的依赖。