随着科学技术的发展,计算机已从早期单纯的数字计算与统计发展到处理声音、图像、视频等多媒体数据信息。这些多媒体数据信息的内容繁杂,而且需要处理的信息量越来越大,因此高效的图像数据压缩成为多媒体技术实现的关键。在实际的图像信息处理中,由于主观目的的不同,人们对于图像不同区域范围的信息量需求也会不同。图像的某些特定区域,可能会成为观察重点,而人们对那些重点观察区域之外的背景部分却不会有太多信息需求。在图像数据压缩时,这些特定的区域相对于背景部分会得到更好的压缩效果,并且在传输过程中得到优先的处理。这类问题就是图像处理中的“感兴趣区域(ROI)”压缩处理问题。ROI编码不仅能够满足人们在低比特率条件下对重要的图像信息实现高质量,甚至无损恢复的要求,还可以通过与图像压缩算法相结合来很好的解决通讯过程中的带宽瓶颈、存储空间等问题。这些突出的优点使得ROI编码处理方法成为近年来图像处理领域的研究热点之一。作者主要是对感兴趣区压缩算法进行了研究,并根据实践应用给出了两种能够改进编码灵活性与编码效率的感兴趣区压缩方法。论文的结构如下:在第二章,作者从一般性出发分析了图像压缩的基本流程,在给出图像数据压缩的可行性的同时,介绍了图像压缩的效率评价和质量评价。第三章,根据小波变换系数的特点,对嵌入式编码思想进行了比较全面的阐述,在详细分析传统嵌入式零树算法EZW优缺点的基础上,介绍改进的多级树集合分裂算法SPIHT以及集合分裂嵌入块编码SPECK。第四章,详细介绍了JPEG2000标准基本结构,深入探讨了各组成部分的原理。第五章,分析了基于缩放和最大提升两种图像感兴趣区编码算法,并在相同码流比特率的条件下,给出了感兴趣区编码算法这一优先编码方法与现有的JPEG算法的比较。给出了编码图像的信噪比与码流比特率之间的关系。采用面向对象的编程思想,使用MFC开发了基于感兴趣区的图像编码与图像显示软件。针对基于缩放和最大提升两种算法的缺点,本文进一步给出了图像感兴趣区的两种改进算法。改进算法一避免了最大提升法在进行比特面提升时采用统一提升系数的缺点,在提升感兴趣区的一部分比特面之后,背景面和感兴趣面交替的逐个提升;改进算法二是在改进算法一的基础上做了简化,在划分了感兴趣面和背景面的基础上,使用一组二进制比特掩码来分别代替这些比特面。本论文主要有以下创新点:1,给出感兴趣压缩编码的一般操作过程并使用MFC语言开发了相应的基于对话框格式的感兴趣区图像压缩和图像显示软件;2,通过不同压缩方法的压缩图像质量比较,给出用图像信噪比与码流比特率之间关系进行压缩效果分析的方案,此方案具有简单直观的特点;3,给出了两种感兴趣区编码的改进算法,在保证感兴趣区优先编码的同时,最大限度地保留了背景部分的重要信息。既增加了感兴趣区图像压缩的灵活性,又提高了图像压缩的效率。