产品的外观设计水平不但反映一个国家的工业和科学技术水平，还是直接影响产品的整体质量的重要因素，也是该产品在国内外市场上取得竞争优势的重要组成条件。外观设计专利在我国可以说是新兴专利，我国从80年代初开始了这门学科研究。外观设计专利保护也得到越来越多的中小企业的重视。 外观设计专利检索对知识产权保护有着重要意义。目前的外观专利检索系统基本上都是基于文本关键字的，没有充分利用高层语意和六视图、效果图中的可视信息。不能满足对外观设计专利的检索和保护的需求。本文提出了一种引入相关反馈的利用半自动标注关键字和六视图形状信息的检索方法。实验证明本文提出的方法能有效和精确的查询和检索外观设计专利，对产品外观设计专利的保护与使用具有较强的实际应用价值。本文的主要贡献在于： (1) 将CBIR技术引入到外观设计专利检索中，开创了一种全新的检索思路； (2) 特征提取采用底层信息和高层语意相结合的方法，弥补了相互的不足； (3) 引入了一种半自动的语意网络构造方法，而且使用了一种简单的机器学习方法从用户的查询和反馈中进一步完善语意网络； (4) 开发了一个实验系统PSEARCH，可以用来验证文中提出的检索思路，以及作为后续开发的原形系统； 本文首先在第1章介绍了外观设计及其专利的概念、重要性和现状，以及当前流行的外观设计专利检索系统的缺点；接下来在第2章全面的讨论了基于CBIR的外观专利检索系统中的内容表示和信息提取方法；第3章里，讨论了基于CBIR的外观专利检索系统中的检索模式和相关反馈的引入；第4章里，给出了一个简单的基于CBIR的外观设计专利检索系统PSEARCH。以PSEARCH为例，讨论了一些设计和实现方面的具体问题；最后，在第五章里提出了本文的不足，对未来的工作和研究方向做了一个展望。