交通拥堵问题是我国城市面临的普遍问题,城市的发展与进步给人们带来了更好的生活体验,而持续不断的交通拥堵降低了城市运行工作效率和人们的生活质量。城市交通问题的产生与城市空间结构、城市功能分区等多种因素息息相关,从城市规划的角度来探究城市交通流的时空分布特征及影响因素对于城市交通的科学规划和管理有着重要意义。传统的交通流信息如地磁检测数据、GPS数据等具有采集难度大、成本高以及时效性差等缺点。随着互联网开放数据的出现,海量数据获取的难度和成本都大大降低。本文通过网络爬虫获取了多源网络数据(长春市高德地图的交通态势数据、兴趣点数据和微信宜出行数据),结合传统的信息化数据(城市交叉口交通流量数据)对长春市市中心城区进行了交通流特性分析,并在此基础上开展了城市功能区识别与职住分布结构分析。本文选取了两种来源的交通流数据,确保能够更全面、详尽地分析研究区域的交通流特征。在数据融合方面,探究了利用交通流—速度—密度关系模型和交通拥堵评判指标的关系,提出了基于高德地图交通态势数据的路段交通流估算方法,弥补了交叉口交通流量数据偶然缺失的不足。解决了单独利用交通流量数据在道路严重拥堵时期不能反映真实路段交通需求的问题。借助相关系数、波动系数、莫兰指数、核密度分析、可达性分析等多种方法,通过ArcGIS进行可视化表达,分析了城市交通流流量和速度在时间和空间尺度下的分布特征及数据特性。职住分离是造成交通问题的重要原因之一,本文基于多源网络数据,提出了基于POI数据的城市功能区识别方法,并且利用大数据分析方法,依托GIS手段研究长春市职住分离的空间特征以及研究区域内公共服务设施可达性。分析研究区的职住平衡现状和公共服务设施可达性,给出了城市交通规划建议。