现代企业间的竞争不仅由先进的生产工艺和设备所决定,而且还依赖于先进的管理技术。生产计划和生产调度是企业生产管理中的重要内容,在提高企业的生成效率和经济效益中起到关键性的作用。无论是从理论研究方面,还是从应用系统的开发方面,生产计划和生产调度优化问题的研究一直受到运筹学、管理学、数学、计算机应用等领域的专家和学者们的广泛关注。因此对化工行业生产计划和生产问题的研究,有着极为重要的理论意义和实际应用价值。微粒群算法是一种群智能优化算法,具有通用性强,群体搜索能力强,对具体问题信息依赖性较少等特点,从提出至今已经得到了广泛的应用。本文阐述了微粒群算法的基本特点,对基本的微粒群算法的不足之处做了改进；研究了烧碱与PVC生产线的计划问题,以及合成氨流程的调度问题,并将微粒群算法用于模型的求解。具体研究内容如下：1.针对于基本微粒群算法中存在微粒容易发生积聚,以致容易陷入局部最优的缺点,对其做了改进；此外,由于群体智能算法和传统优化算法存在着各自的优缺点,结合两种算法的特点,扬长避短,形成单纯形微粒群算法；并对这两种改进方案利用测试函数进行了测试。2.以企业效益最大化为前提,建立了流程工业的计划模型；分析和讨论了流程调度模型中的最基本的串联工段模型和并联工段模型的基本情况,并建立了相应的调度模型。3.以烧碱生产线和PVC生产线的混合车间为例,建立了多产品多约束混合生产线的计划调度模型,并用改进的算法进行求解。对其结果进行了分析,结果表明所建的模型具有一定的可行性,算法具有一定的有效性。4.以中小型合成氨流程为例,分析氨合成复杂的反应过程以及流程的热量回收状况,建立了复杂化学反应约束的合成氨流程优化调度模型,并进行了求解,所得到的结果验证了模型和算法的可行性。5.在所建立的中小型合成氨模型的基础上,结合实际情况,设计和实现了合成氨流程调度系统。最后,对论文的研究内容进行了总结,提出论文中的不足之处,对下一步的工作出展望。分析了流程工业生产计划与等调度问题的前景,以及如何使流程工业调度理论与实际生产结合得更加紧密。