目的:免疫和炎症似乎在乳腺癌的化疗反应中起着重要作用。中性粒细胞、淋巴细胞、单核细胞和血小板是机体免疫系统和炎症反应的重要效应细胞。中性粒细胞与淋巴细胞比率（NLR）、血小板与淋巴细胞比率（PLR）和淋巴细胞与单核细胞的比率（LMR）是最常用的反应全身炎症和免疫的指标。本研究旨在探索评估这些指标与乳腺癌患者新辅助化疗（NAC）后病理反应的关系。方法:我们回顾性分析了河南大学淮河医院2018年至2020年间138例接受新辅助化疗的乳腺癌患者的数据。记录每个患者开始NAC前的外周血细胞计数以计算NLR、PLR、LMR。根据ROC曲线最大约登指数确定NLR、PLR、LMR临界值,大于临界值为高水平组,小于临界值为低水平组。采用Miller-Payne分级标准对NAC后病理反应进行分级,1-3级为反应较差组,4-5级被认为是反应良好组。使用卡方检验或Fisher’s精确检验NLR、PLR、LMR水平与其它各临床病理特征关系。使用二分类logistic回归分析对治疗前血清NLR、PLR、LMR水平与病理缓解的相关性进行单因素和多因素分析。结果:NLR截止值≤为1.50（ROC曲线下的面积[AUC]=0.637,灵敏度为42.7%,特异性为76.5%）,PLR截止值≤为140.71（ROC曲线下的面积[AUC]=0.583,灵敏度为69.4%,特异性为51.0%）,LMR截止值≤为7.67（ROC曲线下的面积[AUC]=0.535,灵敏度为58.3%,特异性为52.9%）。单因素分析显示NLR、PLR与NAC后病理反应相关（P＜0.05）,LMR与NAC后病理反应无关。多因素分析显示NLR是NAC后病理反应的独立预测因子（OR=2.898;95%CI=1.166-7.204;P=0.022）。结论:在这项研究中,我们发现NLR水平可以预测乳腺癌NAC后的病理反应,相较于高水平NLR患者,低水平NLR患者更易实现较好的病理缓解。NLR是简单但有用的生物标志物,可预测对NAC的反应。