随着世界格局趋于平衡,各国经济的持续性发展,人民生活水平逐渐提高,因此,世界各国的经济学家开始对各国人民的生活水平以及社会生活质量产生兴趣,并开始进行研究。改革开放以来,我国经济发展迅速,不到40年的时间,GDP总量已经突破80万亿元,仅次于美国。然而,光鲜的GDP数据并不能合理地衡量居民社会生活质量。生活质量不同于生活水平,生活质量是人们对生活好坏程度评价的一个衡量指标,它综合反映了居民对其生存和发展需要各方面的满意程度。本文从社会生活质量角度,基于首都经济贸易大学2016年进行的社会生活指数调查数据,将社会生活质量指标体系下分为8个维度:个人幸福感、社会和谐满意度、社会诚信满意度、公共服务满意度、安全感满意度、政府廉政满意度、生活环境满意度及资源节约满意度。同时结合个体客观背景因素(如性别、年龄、学历、收入、职业等)分别对这八个问题进行探索性分析,从基本的描述性统计中找到一些有价值的信息。基于相应的理论知识,提炼三类潜在变量(个人幸福感、社会现状评价、自然环境评价)并进行结构方程建模,严谨地分析不同潜在变量间的相互影响关系以及每个测量指标的因素载荷量大小,量化地分析每一个因素的影响程度。本文在描述统计以及结构方程模型建模分析的基础上,得出以下结论:第一,在本文所采用的衡量社会生活质量的指标维度中,物质条件满意度对潜在变量个人幸福感影响最大,全社会诚信满意度对潜变量社会现状评价影响最大,城市河流净化程度对潜变量自然环境评价影响最大;第二,不同客观背景的居民对于相关评价指标的满意度存在一定程度上的差异;第三,三个潜在变量之间存在一定的内在关联性,应当厘清三者之间的影响路径联系,可以更加有效地为提升北京市城镇居民社会生活质量提供新的思路。