作为小区搜索的首要过程,小区初始搜索阶段主要进行的物理层过程是下行链路初始频点扫描以及小区中心频点位置的判断。随着LTE系统的不断发展,在未来移动通信演进路线上,LTE及其演进系统将长期共存,并与其它无线宽带技术紧密融合。本课题来源于工业与信息化部泰尔终端实验室型号认证部《移动终端搜网选网》项目。在小区初始搜索阶段,功率谱估计算法的研究具有重要意义:功率谱估计算法作为初始搜索阶段的核心算法,其性能直接关系到终端能否成功接入最优小区,在很大程度上影响着通信服务的质量。在LTE以及未来移动通信的低信噪比信道环境下,传统的功率谱估计算法的性能急剧下降,已经不再适用于该应用场景。本课题对低信噪比情况下的功率谱估计算法进行研究。本文首先介绍了小区初始搜索的过程,详细分析了目前常用的功率谱估计算法及其性能,指出了当前功率谱估计算法研究中主要面临的挑战。然后,搭建了 LTE链路级仿真平台:在仿真平台的设计与实现上,采用将流程划分为功能模块的思想,主要完成信号的发送与接收以及小区初始搜索功能。平台的仿真结果表明,搭建的LTE链路级仿真平台可以很好地完成小区初始搜索的过程,并为接下来进行的功率谱估计算法的研究提供了算法实现与性能分析的平台。最后,对小区初始搜索中的功率谱估计算法进行研究:采用小波分析思想,明确去噪的改进方向,在对功率谱进行估计之前,先进行小波阈值去噪和信号重构。仿真结果表明,改进的基于小波阈值去噪的功率谱估计算法能够有效降低小区中心频点的误判概率,提高频点判断的准确度,特别在低信噪比情况下具有十分良好的性能。并在最后给出了小波阈值去噪方法的进一步改进方案。